9월 30일, 캐나다의 AI 기업 아이디오그램(Ideogram)에서 자사 신규 모델 Ideogram 4.5를 공개했습니다. 아이디오그램은 텍스트 렌더링이나 레이아웃 제어 등 디자인 및 크리에이티브 분야 작업에 특화된 모델 개발에 집중하는 편인데요, 이번 Ideogram 4.5 모델은 ‘가장 정밀한 편집 모델(The most precise edit model)’이라는 메시지와 함께 공개되었습니다.
아이디오그램이 이번 업데이트를 통해 해결하고자 한 가장 큰 문제는 이미지를 단계별로 여러 번 편집하면서 발생하는 ‘drift’현상이라고 해요. AI로 이미지를 편집하다 보면 미세하게 픽셀 위치가 어긋나거나 색상이 달라지고, 이미지 품질이 저하되는 아티팩트가 생기기도 하죠.
Ideogram 4.5는 바로 이 문제를 집중적으로 겨냥한 모델로, 아이디오그램이 공개한 테스트 사례를 보면 강력한 일관성 유지 성능이 확인됩니다. 그럼 Ideogram 4.5의 성능이 과연 어느 정도인지, 다른 AI 이미지 모델과 비교했을 때는 어떤지 아래에서 함께 살펴볼게요.
일관성 유지 테스트: GPT, 나노바나나와 성능을 비교한다면?
아이디오그램에서 공개한 모델 비교 테스트 사례입니다. 왼쪽이 원본 모델 이미지고, 오른쪽이 원본 이미지를 단계별로 편집을 거듭한 과정이에요. 헤어나 의상의 색상이 바뀌기도 하고, 메이크업도 여러 번 수정합니다. 중간중간 배경이 달라지기도 하네요.
아이디오그램은 Ideogram 4.5, GPT Images 2.5, 나노바나나 프로 및 나노바나나 2 모델을 통해 단계별로 동일한 편집 프롬프트를 테스트했는데요, 총 14번의 편집을 거친 결과가 어땠는지 아래에서 확인해 볼게요.
테스트 결과를 보면 Ideogram 4.5의 놀라운 일관성 유지 성능이 확인됩니다. 반면 GPT Images 2.5의 결과는 이미지가 손상되었다고 느껴질 만큼 심한 변화가 일어난 상태예요.
마침 최근에 GPT Images 2.5 일관성 유지 테스트를 했었는데, 이전 모델보다는 개선되었지만 여전히 변화가 발생한다는 아쉬운 결론이 나왔었죠. 이미지 편집을 한두 번만 해도 문제가 생기는데, 14번이나 했으니 왜곡이 누적되면서 이런 결과가 나온 것으로 보입니다.
나노바나나 모델들의 결과도 GPT Images 2.5의 결과와 크게 다르지 않습니다. 가장 마지막에 새롭게 반영된 배경은 비교적 나은 편이지만, 색상이나 디테일을 바꿔가며 여러 차례 수정을 거친 헤어나 의상 등에서는 큰 품질 저하가 확인되네요.
Ideogram 4.5, 어떤 작업에 유용할까?
Ideogram 4.5의 강력한 일관성 유지 성능은 이미지 편집 작업에 아주 유용해 보입니다. 특히 제품컷 연출을 여러 방식으로 시도할 때 품질 저하 걱정을 줄일 수 있겠어요.
위의 테스트는 원본 이미지의 색상과 조명을 단계별로 편집한 예시인데요, 여러 번의 수정 작업에도 이미지 품질이 깨끗하게 유지되는 안정성이 크게 느껴집니다.
또한 앞서 언급했듯 아이디오그램은 모델 개발에 있어 텍스트 렌더링 성능을 중시하는 편인데요, 이에 걸맞게 텍스트 편집 테스트 사례도 소개되었습니다.
이번에는 원본 이미지에 포함된 여러 텍스트를 하나씩 바꿔가며 테스트를 했네요. 원본 텍스트의 서체 스타일을 유지하고, 전체 이미지 품질도 유지된 모습이 상당히 만족스럽습니다.
이미지 비율이나 요소 배치를 바꾸는 것도 훌륭히 해내었네요. 맨 왼쪽의 이미지가 원본으로, 각 테스트 결과는 따로 이루어진 것이 아니라 앞선 사례들처럼 차례대로 연속 편집을 한 것입니다. 여러 번 수정했지만 원본 디자인의 질감이나 비율 등이 잘 유지되었어요.
다만 맨 오른쪽 결과는 타워 아트웍이 살짝 달라 보이죠? 실제 테스트 프롬프트를 확인해 보니 타워 아트웍의 recompose, 즉 재구성을 요청했더라고요. 요청하지 않은 변화가 발생한 게 아니라, 요청에 따른 재구성이 반영된 결과였습니다.
레이디러너가 직접 테스트한 결과가 아닌 만큼, 아이디오그램 측에서 좋은 결과물을 선별해 공개했을 가능성은 고려해야겠습니다. 하지만 그럼에도 이번 테스트 결과가 상당히 놀랍다는 점은 부정하기 어렵네요.
이외에도 Ideogram 4.5는 스케치-이미지 변환, 스타일 레퍼런스 반영 등에서도 강력한 성능을 선보이고 있습니다. 아이디오그램은 위에서 소개된 사례 외에도 다양한 테스트 결과를 공개했으니, 아래의 페이지에서 더 살펴보시거나 직접 이용하면서 테스트해 보는 것도 추천해 드려요.
