AI는 디자이너의 실제 업무에 어떤 변화를 불러오고 있을까요? 디자이너 펀드(Designer Fund)와 파운데이션 캐피털(Foundation Capital)이 이를 알아보기 위해 공동 발간한 AI in Design Report 2026이 공개되었습니다.
이번 리포트는 60개국·900명 이상의 디자이너 설문조사와 25건 이상의 인터뷰를 기반으로 제작되었는데요, 다양한 분야의 디자이너가 참여한 설문과 인터뷰를 바탕으로 실제 AI 디자인 워크플로우를 소개하고 있습니다.
리포트는 크게 도구(Tools), 작업 방식(Craft), 조직(Teams) 세 파트로 구성됩니다. 아래에서 각 파트마다 특히 흥미로웠던 주요 내용을 함께 살펴볼게요.
1. Tools: 피그마의 사용 방식이 달라지고 있다
AI 활용은 이미 일상 단계에 들어왔습니다. 리포트에 따르면 현재 디자이너의 91%가 최소 주 1회 이상 AI를 사용하고 있으며, 75%는 매일 사용한다고 답했습니다. 이는 2025년 주간 사용률 54% 대비 크게 증가한 수치입니다.
🛠 일부 팀에서는 피그마가 '마무리 툴' 역할로 이동 중
리포트에서 흥미로운 부분 중 하나는 피그마의 역할 변화입니다. 피그마는 여전히 2026년 가장 많이 사용되는 디자인 툴이지만, 사용 방식은 달라지고 있습니다.
일부 팀은 AI와 코드 환경에서 먼저 작업을 진행한 뒤 마지막 단계에서만 피그마를 사용한다고 하네요. 리포트에서는 이를 두고 피그마가 정교한 보정 도구 역할로 바뀌고 있다는 표현도 하고 있습니다. 실제 사례로는 다음 흐름이 언급됩니다.
- 코드 환경에서 프로토타입 제작
- 피그마에서 반경값, 패딩, 디테일 보정
- 다시 코드 프로토타입으로 반영
📈 디자이너 툴셋은 1년 만에 두 배 이상 늘었다
디자이너가 사용하는 AI 툴 수도 크게 늘어, 평균 사용 툴 수가 2025년 3개에서 2026년 7개로 증가했습니다. 또 하나 눈에 띄는 변화는 디자이너가 직접 툴을 만들기 시작했다는 점입니다. 리포트에서는 무드보드 생성 플러그인, 음성 기반 아이디어 정리 도구, 사내 리서치 검색 시스템, 디자인 시스템 연동 프로토타입 툴 사례 등을 소개하고 있어요. 주요 사용 툴 비중은 다음과 같습니다.
- 클로드 78%
- 챗GPT 65%
- 제미나이 48%
- AI 코딩 툴 사용 경험 76%
- AI 코딩 툴 + 앱 빌더 사용 경험 85%
🤷♀️ 툴은 늘었지만 아직 ‘정답 스택’은 없다
다만, 툴 사용은 늘었음에도 아직 워크플로우는 정착되지 않았습니다. 리포트에 따르면 49%는 여전히 주력 툴을 찾는 중이라고 답했고, 37%만 대부분의 업무에서 명확한 툴셋을 갖췄다고 응답했습니다. 또한 응답자의 80%는 결과물 품질을 툴 선택 기준으로 꼽았지만, 동시에 62%는 출력 품질 불안정성을 가장 큰 문제로 지적했습니다.
2. Craft: 디자이너는 코드와 프로토타입에 더 가까워지고 있다
리포트에서 가장 눈에 띄는 수치 중 하나인데요, 응답자의 절반이 AI 생성 코드를 실제 프로덕션에 반영한 경험이 있다고 답했습니다. 특히 이는 디자인 엔지니어만의 변화가 아닙니다. 응답자 가운데 디자인 엔지니어 비중은 약 20% 수준이며, 제품 디자이너와 브랜드 디자이너까지 포함된 결과입니다.
👩💻 디자이너 업무 범위가 구현 단계까지 확장
AI 코딩 도구 사용 경험은 76%, 앱 빌더까지 포함하면 85%에 달합니다. 리포트에서 소개한 실제 작업 범위는 생각보다 넓습니다. 초기 스타트업에서는 이 흐름이 더 강하게 나타났습니다. 초기 단계 기업 디자이너의 68%가 AI 생성 코드를 프로덕션에 반영했다고 답했으며, 상장사는 33% 수준이었습니다.
- 프론트엔드 수정
- 디자인 QA 대응
- 모션 추가
- 로컬라이징 자동화
- 디자인 시스템 컴포넌트 작업
📱 프로토타입이 주요 산출물로 자리 잡는 중
프로토타입의 역할도 커지고 있다고 해요. 리포트에서는 일부 조직이 정적 화면 리뷰에서 벗어나 코드 기반 프로토타입, 실제 데이터 환경 테스트, 인터랙션 중심 검토로 이동한다고 설명합니다.
- 43%는 회사가 실제 동작하는 프로토타입 제작을 기대
- 36%는 프로젝트가 프로토타입으로 시작
- 50%는 AI 생성 코드를 프로덕션에 반영 경험
🕵️♀️ 최종 품질 판단은 여전히 사람 역할
AI 활용은 늘었지만 인간 역할이 줄어든 것은 아닙니다. 응답자의 약 80%는 아래 영역에서 인간의 판단을 더 신뢰한다고 답했습니다. 또한 AI를 적극적으로 활용하는 디자이너일수록 오히려 품질 기준이 더 높아졌다고 느끼는 경향도 함께 나타났습니다.
- 최종 비주얼 완성도
- 크리에이티브 방향성
- 사용자 맥락 이해
- 문제 정의
- 스토리텔링
- 시스템 설계
3. Teams: 역할 경계가 흐려지는 디자인 조직
AI 변화는 개인 작업을 넘어 조직 구조까지 영향을 주고 있습니다. 현재 응답자의 87%는 회사 차원의 AI 도입 지원을 받고 있다고 답했습니다.
🧪 조직은 ‘실험 문화’ 구축에 투자 중
리포트에 따르면 기업들은 단순 툴 지급을 넘어 실험 환경 자체를 만들고 있습니다. 특히 강한 AI 지원 문화를 가진 조직에서는 55%가 '모두가 만들고 실험하는' 문화가 있다고 답했는데, 지원 수준이 낮은 조직은 28% 수준이었습니다.
- 사내 AI 커뮤니티 운영 (46%)
- 실험 시간 제공 (25%)
- 교육 프로그램 운영 (20%)
- AI 학습 플랫폼 지원 (16%)
🧑🤝🧑 디자이너와 PM, 엔지니어 역할이 겹치기 시작했다
응답자의 65%는 기존 PM·엔지니어 영역 업무를 더 수행하고 있다고 답했습니다. 반대로 40%는 PM과 엔지니어가 더 많은 디자인 업무를 한다고 응답했습니다. 대표 변화는 다음과 같습니다.
- 디자이너 측 확대 영역
- 코딩
- 프로토타이핑
- 리서치와 검증
- PM·엔지니어 측 확대 영역
- 프로토타입 제작
- UI 설계
- 디자인 의사결정 참여
📉 역할은 넓어졌지만, 협업은 오히려 줄었다
흥미로운 점은 협업 변화입니다. 리포트에 따르면 협업이 감소했다고 답한 비율은 2025년 5%에서 2026년 20%로 증가했습니다. 리포트는 그 이유로 AI 툴 분산을 언급합니다. 또한 34%는 역할과 책임 구분이 이전보다 더 모호해졌다고 답했습니다.
- 디자이너는 AI 툴에서 작업
- 엔지니어는 개발 환경에서 작업
- 서로 다른 결과물을 리뷰 단계에서 처음 확인
아티클에서는 피그마의 역할 변화, 코드 작업 확대, 협업 환경 등 디자이너가 체감하기 쉬운 내용 위주로 선정하여 소개해 드렸어요. 여러분이 느끼고 있는 변화와 비슷하게 느껴지나요, 아니면 와닿지 않는 부분도 있나요?
전체 리포트에는 AI 도입에 따른 학습 문화 변화, 성과 평가와 조직 구조 변화, 툴 피로감, 업무 만족도, 채용 기준 변화 등 더 많은 내용이 포함되어 있습니다. AI로 인해 변하고 있는 디자인 생태계 및 조직 관점에서의 AI 도입에 대한 고민이 있다면 전체 리포트의 내용을 읽어보세요. 아래의 링크에서 모든 내용을 확인하실 수 있습니다.
