구글 I/O 2026에 쓰인 AI 디자인과 프롬프트
구글이 지난 I/O 2026의 제작 비하인드를 공개하며 행사 제작 과정에 활용한 AI 사례를 소개했습니다. 이 비하인드의 핵심은 구글이 I/O 2026에서 발표한 AI를 실제 행사 제작 과정에 적극적으로 활용했다는 점을 보여주는 것이에요.
브랜드 아이덴티티 개발부터 발표자 타이틀 카드, 스티커 생성, 비디오 게임 제작까지 다양한 프로젝트에 AI가 사용됐고 일부 사례에서는 실제 프롬프트도 함께 공개됐습니다. 아래에서 프롬프트가 공개된 프로젝트를 중심으로 각각 어떤 맥락에서 AI가 활용됐는지, 그리고 구글은 프롬프트를 어떤 방식으로 설계했는지를 함께 살펴볼게요.
1. I/O Brand Identity: 브랜드 일관성 유지
I/O 2026의 비주얼 브랜드 아이덴티티 개발에는 제미나이와 나노 바나나가 활용됐습니다. 구글은 먼저 제미나이에 기존 브랜드 가이드라인과 지난 5년간의 I/O 자료를 입력해 초기 방향을 탐색했고, 이후 여러 차례의 작은 실험을 반복하며 결과물을 다듬어 나갔다고 해요.
또한 나노 바나나를 활용해 다양한 아이콘 스타일을 실험했으며 최종적으로는 평면적인 2D 아이콘과 질감이 풍부한 3D 아이콘을 오가는 비주얼 시스템을 구축했습니다. 아래는 그 과정에서 기존 아이콘의 형태는 유지한 채 새로운 질감과 재질을 적용하기 위해 사용한 프롬프트입니다.
프롬프트 구조
당신은 전문 이미지 편집자입니다. 두 장의 이미지를 받게 됩니다.
이미지 1은 질감(Texture)과 재질(Material) 정보를 제공합니다.
이미지 2는 포즈(Pose), 형태(Shape), 조명(Lighting) 정보를 제공합니다.
당신의 작업은 이미지 1에 있는 아이콘의 세부 질감과 패턴을 이미지 2의 흰색 아이콘 표면에 적용하여 새로운 이미지를 만드는 것입니다.
중요한 제약 조건: 결과 이미지는 이미지 2의 아이콘이 가진 포즈, 카메라 각도, 크기, 조명을 완벽하게 유지해야 합니다. 방향이나 위치는 어떤 방식으로도 변경해서는 안 됩니다. 최종 결과물은 이미지 2의 아이콘 형태를 그대로 유지하면서, 이미지 1의 질감과 재질을 적용한 모습이어야 합니다.
- 정보 분리: 질감, 재질과 형태, 조명을 각각 다른 이미지에 할당
- 작업 정의: 질감과 패턴 적용
- 제약 조건: 구도, 조명, 크기, 방향 유지
- 결과 정의: 기존 형태 위에 새로운 질감 적용
2. Speaker Title Cards: 캐릭터 일관성 유지 및 장면 확장
구글은 발표자별 맞춤 타이틀 카드를 제작하기 위해 나노 바나나 프로와 Flow를 활용했습니다. 예를 들어 구글 랩스와 제미나이를 총괄하는 조시 우드워드의 경우, 크롬 공룡을 타고 등장해 농구 덩크를 하는 장면이 제작됐는데요, 먼저 나노 바나나 프로로 캐릭터와 소품의 기준 이미지를 만든 뒤 다양한 연출을 실험했고, 이후 Flow에서 Veo와 제미나이 Omni를 활용해 애니메이션을 생성했다고 합니다.
아래 첫 번째 프롬프트는 기준이 되는 캐릭터 시트를 생성하기 위한 프롬프트이고, 두 번째 프롬프트는 해당 캐릭터 시트를 유지한 채 새로운 장면을 생성하기 위해 사용된 프롬프트입니다.
프롬프트 구조
캐릭터 시트 생성 프롬프트
한 남성이 티라노사우루스를 편안하게 타고 있습니다. 마치 이런 일을 여러 번 해본 것처럼 자연스러운 모습입니다. 남성은 여유로운 자세로 티라노사우루스의 고삐를 잡고 있습니다. 장면을 더 넓게 보여주세요. 선인장은 유지해 주세요. 남성에게 적용되는 조명은 장면과 자연스럽게 어울려야 합니다. 또한 장면 전체와 마찬가지로 새벽빛이 비치도록 해주세요.
장면 확장 프롬프트
이 장면의 나머지 부분을 보여주세요. 캐릭터 시트와 일관성을 유지하고, 특히 티라노사우루스의 스타일을 그대로 유지해 주세요. 티라노사우루스는 선인장을 뛰어넘습니다. 슬램덩크.
- 캐릭터 정의: 인물, 배경, 조명 설정
- 기준 구축: 캐릭터 시트 생성
- 일관성 유지: 스타일과 세계관 고정
- 장면 확장: 새로운 액션과 연출 추가
3. Sticker Swag: 3D 형태 유지
스티커 스웨그는 참가자가 직접 생성한 스티커를 현장에서 출력해주는 프로젝트입니다. 참가자는 제한 시간 안에 두 개의 키워드를 선택하거나 무작위 조합을 생성할 수 있었는데요. 구글은 나노 바나나를 활용해 이 키워드들을 하나의 비주얼로 결합했고, 완성된 스티커는 현장에서 즉시 출력됐습니다.
금으로 만든 와플 형태의 I/O 로고나 젤리곰 컴퓨터 기판처럼 예상하기 어려운 조합도 생성할 수 있었지만, 어떤 결과물이 나오더라도 I/O 로고의 형태 자체는 유지되어야 했다고 해요.
아래 첫 번째 프롬프트는 AI의 역할과 작업 범위를 정의하는 시스템 프롬프트이고, 두 번째 프롬프트는 I/O 로고의 형태를 유지하기 위해 추가된 제약 조건 프롬프트입니다.
프롬프트 구조
시스템 프롬프트
당신은 고도로 정밀한 이미지 생성 및 렌더링 엔진입니다. 주요 역할은 사용자가 제공한 특정 3D 레이아웃에 복잡한 재질과 예술적 스타일을 적용하는 것입니다.
형태 보존 프롬프트
객체의 형태(‘I/O’를 구성하는 수직 블록, 기울어진 판, 짧은 원통)는 변경할 수 없습니다. 생성된 텍스처는 입력된 레이아웃의 경계, 깊이, 원근감에 정확하게 맞춰 적용해야 합니다. 기본이 되는 3D 형태와 포즈, 크기는 변경하지 마세요.
- 역할 정의: 이미지 생성 엔진 역할 지정
- 작업 정의: 재질과 스타일 적용
- 형태 고정: 지오메트리 변경 금지
- 정렬 규칙: 경계, 깊이, 원근 유지
- 제약 조건: 형태, 포즈, 크기 보존
4. Infinite Scaler: 유저 프롬프트 구체화
Infinite Scaler는 I/O 프리쇼의 일부로 공개된 비디오 게임입니다. 이 사례는 앞선 세 프로젝트와 조금 다른 접근을 보여주는데요, 디자이너가 직접 프롬프트를 작성한 것이 아니라 플레이어가 입력한 아이디어를 AI가 다시 해석해 게임 속 공간을 생성하는 방식이기 때문입니다.
구글은 사용자의 프롬프트와 레퍼런스 이미지를 기반으로 나노 바나나가 스프라이트 시트를 생성하도록 했고, 여기에 깊이 정보와 재질 정보를 추가해 실제 3D 공간으로 변환했습니다. 또한 게임 내 음악 역시 Lyria 3를 통해 생성됐으며, 개발 초기에는 AI 스튜디오를 활용해 빠르게 프로토타입을 제작했다고 해요.
아래 첫 번째 프롬프트는 플레이어가 입력한 문장이고, 두 번째 프롬프트는 이를 바탕으로 제미나이가 구체화한 실제 설계 프롬프트입니다. 플레이어의 문장이 색상 체계와 공간 구성, 오브젝트 배치까지 포함된 레벨 설계 프롬프트로 어떻게 확장되는지 살펴볼 수 있어요.
프롬프트 구조
사용자 입력 프롬프트
거대한 토성과 별들을 배경으로 우주에 떠 있는 장엄한 우주 여우
제미나이가 구체화한 프롬프트
제목: Celestial Fox Void
색상 팔레트: 짙은 네이비와 미드나이트 블루 배경, 여우를 위한 선명한 번트 오렌지와 더스티 테라코타, 토성 고리를 위한 부드러운 크림과 은은한 앰버, 그리고 짙은 플럼 색상의 그림자. #00FF00 간섭을 방지하기 위해 모든 녹색은 채도를 낮춘 어두운 올리브 톤으로 대체합니다.
스카이라인: 다양한 크기의 흰색과 연노란색 구형 별들이 빽빽하게 배치된 미드나이트 블루 점토 질감의 우주 공간.
하늘 영역: 작은 흰색 구슬 형태의 별 무리가 흩뿌려진 짙은 인디고 색상의 점토 표면. 밝은 녹색 요소 없이 촘촘한 천체 공간을 구성합니다.
바닥 영역: 부드럽고 둥근 크레이터와 완만한 능선으로 조형된 짙은 보라색 우주 먼지 평면. 모든 표면은 무광택이며 반사가 없습니다.
상단 장식 요소: 손으로 빚은 베이지색과 크림색 점토 고리로 구성된 거대한 구형 토성이 상단 영역을 지배합니다.
지면 장식 요소: 흐르는 털을 가진 점토 조형의 여우가 중앙에 떠 있으며, 주변에는 다양한 크기의 점토 소행성과 작은 우주 파편들이 배치됩니다.
- 아이디어 입력: 짧은 사용자 문장
- 환경 정의: 색상 체계와 분위기 설정
- 공간 설계: 하늘, 바닥, 장식 요소 분리
- 재질 정의: 질감과 반사 특성 지정
- 기술 반영: 제작 환경에 필요한 조건 추가
모두 서로 다른 문제를 해결하고 있었지만 구글이 프롬프트를 설계하는 방식에는 공통점이 있었습니다. 생성을 시작하기 전에 필요한 정보와 규칙을 먼저 정의한다는 점인데요, 무엇을 참고할 것인지, 어떤 요소를 유지할 것인지, 어떤 역할을 수행할 것인지를 먼저 정의한 뒤 생성 작업이 이어지는 형태였습니다.
추가로, 본문에서는 프롬프트 구조의 이해를 돕기 위해 한글로 번역된 내용을 제공해 드렸는데요, 영어 버전 원본 프롬프트는 아래의 원문에서 확인하실 수 있습니다. 위에서 소개해 드린 4가지 프로젝트 말고도 구글 I/O 행사 전반에 쓰인 AI 활용 사례가 소개되어 있기도 해요.
