AI 기반 그래픽 디자인 플랫폼 오벨로(Obello)에서 The State of AI Design 2026라는 AI 디자인 리포트를 공개했어요. 이 리포트는 100개 이상 기업의 디자이너 및 마케터 인터뷰를 기반으로, AI 디자인 도입이 어떤 방향으로 구조화되고 있는지를 소개하고 있습니다.
AI 디자인 담론은 여전히 ‘이미지를 어떻게, 얼마나 잘 생성하느냐’에 주로 집중되는데요, 이 리포트를 읽어보면 실제 브랜드 조직에서 AI를 어떤 자세로 도입하고 있는지 업계의 현실을 엿볼 수 있습니다.
아래에서 이 리포트가 다루는 AI 디자인의 현실과, 함께 보면 좋을 국내 참고 사례를 소개해 볼게요.
- 생성에서 시스템으로: AI 평가 기준의 변화
- 제작에서 설계로: 디자이너 역할의 재정의
- 국내 참고 사례: Plus X의 AI 자산 내재화
1. 생성에서 시스템으로: AI 평가 기준의 변화
초기에는 많은 조직이 미드저니나 스테이블 디퓨전 등의 생성형 도구로 실험을 진행했지만, 실제 프로덕션 단계에서는 단순 생성 능력만으로는 충분하지 않다는 점이 반복적으로 제기되었다고 합니다.
현장에서 문제로 지적된 것은 모델 성능 자체보다 브랜드 룰의 일관성을 유지하거나 기존 워크플로우에 자연스럽게 통합하기 어렵다는 점이었습니다. 이러한 경험을 거치며 조직의 관심은 생성 품질 경쟁에서 실제 업무 환경에서 얼마나 안정적으로 관리되고 통제될 수 있는지로 이동하고 있습니다.
실제로 Wharton에 따르면 64%의 조직이 AI 입력 데이터 보안 정책을 수립했으며, MIT 연구에서는 70% 이상의 임원이 AI 솔루션 선택 시 워크플로 이해도를 중요한 기준으로 보고 있다고 합니다.
이와 함께 기업들은 결과물 품질뿐 아니라 책임 소재, 법적 리스크, 권한 관리, 생성 이력 추적과 같은 운영 관점의 요소들도 함께 검토하기 시작했습니다. AI 도입 논의의 무게 중심이 기술 성능에서 조직 차원의 운영 준비로 이동하고 있는 흐름으로 읽힙니다.
2. 제작에서 설계로: 디자이너 역할의 재정의
이번에는 여러분이 가장 궁금해하실 만한 부분입니다. 디자이너 역할의 재정의에 관한 점인데요, 과거에는 디자이너가 개별 어셋을 직접 제작하고 검수하는 일에 많은 시간을 들였다면, 앞으로는 브랜드 기준을 시스템에 구조화하는 방향으로 역할이 바뀔 거라고 전망하고 있어요.
실제로 일부 조직은 로고 클리어 스페이스, 컬러 페어링, 타이포그래피 계층 구조와 같은 규칙을 AI 디자인 시스템에 인코딩하기 시작했고, 이러한 논리를 시스템이 자동 집행하도록 세팅하는 흐름이 나타나고 있답니다.
따라서 디자이너의 핵심 가치는 제작 능력이 아니라 판단력과 방향 설정, 그리고 브랜드 감각을 구조화하는 능력으로 이동할 것이라고 보고 있어요.
3. 국내 참고 사례: Plus X의 AI 자산 내재화
리포트를 읽는 내내 올해 초 소개된 플러스엑스의 사내 이미지 생성 플랫폼 GenAI 사례가 함께 떠올랐습니다.
플러스엑스는 단순히 생성 툴을 추가하는 데서 그치지 않고, 생성부터 편집, 후가공까지 이어지는 제작 흐름을 하나의 워크플로우 안에서 관리하려는 방향으로 플랫폼을 설계했어요. 실제로 GenAI에서는 프롬프트와 사용 모델, 파라미터 등 결과물이 만들어진 조건을 함께 확인할 수 있도록 구성되어 있어, 결과 이미지뿐 아니라 제작 맥락까지 조직 자산으로 축적하려는 의도가 읽힙니다.
이처럼 AI의 성능 자체보다, 조직의 실제 업무 흐름 안에서 어떻게 작동하도록 설계할 것인가에 초점을 두고 있다는 점은 이번 리포트의 문제의식과도 맞닿아 있습니다. 생성 능력 경쟁을 넘어 운영 구조와 워크플로우 적합성이 중요한 논의 축으로 이동하고 있는 흐름을 보여주는 사례로 보입니다.
충분히 예상 가능한 지점이면서도, 실제 사례로 확인하니 더욱 와닿는 면이 있습니다. 이젠 정말 AI 생성물의 퀄리티를 논하던 단계를 지나 시스템 운영 측면의 안정화가 화두가 될 것으로 보이네요. 개인이 아닌 기업 관점에서의 AI 디자인에 대해 생각해 볼 좋은 기회였습니다.
Obello가 분석한 The State of AI Design 2026 전체 리포트는 아래의 링크에서 다운로드 받으실 수 있습니다.
